junio 23, 2024

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AuroraGPT: Innovación en IA para la Ciencia en Argonne

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El Laboratorio Nacional Argonne (ANL) de Estados Unidos, en colaboración con Intel y HP, está desarrollando AuroraGPT, un modelo de lenguaje avanzado centrado en el conocimiento científico, similar a ChatGPT. Este nuevo modelo destaca por su capacidad para incorporar más de un billón de parámetros.

Detalles del Proyecto

ANL está utilizando su supercomputadora Aurora, una de las más avanzadas a nivel mundial, equipada con 21.248 procesadores Intel CPU Max Series, 63.744 tarjetas gráficas Intel Data Center GPU Max Series y 1.024 nodos de almacenamiento, proporcionando 220 petabytes de almacenamiento y una velocidad de 31 terabytes por segundo.

El objetivo es que Aurora acumule la mayor cantidad posible de conocimiento científico, asistida por inteligencia artificial.

Ubicado en Estados Unidos, el Laboratorio Nacional de Argonne es un centro de investigación reconocido globalmente, con enfoque en áreas como física, biología, ciencias ambientales y energéticas.

Una vez operativa, la supercomputadora permitirá a los investigadores hacer consultas a través de una interfaz de chatbot. AuroraGPT servirá como una puerta de acceso a un vasto rango de información científica en disciplinas como ciencias naturales, matemáticas e ingeniería.

El sitio web oficial del Laboratorio Nacional Argonne señala que Aurora GPT expandirá las capacidades de los investigadores, permitiéndoles realizar una gama más amplia de tareas computacionales.

Esto incluye desde la creación de modelos mediante aprendizaje automático hasta el procesamiento intensivo de grandes volúmenes de datos, además de simulaciones y modelado convencionales.

Actualmente, Aurora se está entrenando para manejar esta gran cantidad de procesamiento de datos. Su lanzamiento es muy esperado por la comunidad científica, ya que revolucionará la investigación y el análisis de datos a gran escala.

La supercomputadora de Argonne alcanzará un hito en la computación exaescala, realizando operaciones a una velocidad de un exaflop por segundo, lo que equivale a un trillón (10^18) de operaciones de punto flotante por segundo, acelerando significativamente la investigación y el desarrollo tecnológico.

En la actualidad, ANL ha informado que se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, con una capacidad limitada a 256 nodos, pero aspiran a expandirse a 10.000 nodos. Los ingenieros de Argonne continúan trabajando arduamente para optimizar Aurora desde el principio.

Integración de la IA en la Ciencia

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta esencial en la comunidad científica, transformando la manera en que se lleva a cabo la investigación.

En el campo de la biomedicina, la inteligencia artificial (IA) facilita la detección de patrones en diagnósticos y asiste en la creación de nuevos medicamentos. Los algoritmos de aprendizaje automático se han convertido en elementos clave para el análisis de extensos conjuntos de datos en áreas que van desde la genética hasta la climatología.

En el ámbito de las exploraciones espaciales y submarinas, robots avanzados dotados de IA llevan a cabo labores de recolección de datos. Además, la IA contribuye a mejorar la exactitud en las simulaciones de sistemas complejos y en la resolución de desafíos de optimización en variadas disciplinas. Igualmente, automatiza y acelera procesos de investigación, incluyendo la recopilación y análisis de datos.

La IA también fomenta colaboraciones entre distintas disciplinas y ayuda en la gestión de publicaciones científicas. La incorporación de esta tecnología no solo ha generado avances significativos y ha mejorado la eficiencia en los procedimientos de investigación, sino que también ha proporcionado herramientas que asisten en la revisión y análisis de literatura científica.

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